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AI, DLT 및 IoT는 지속 가능한 재무 데이터를 지원하기 위해 더 많은 성숙도가 필요합니다


Green Digital Finance Alliance의 상무 이사 인 Ant Financial과 UN 환경 프로그램 간의 파트너십은 Finextra Research에 복잡한 상황, 즉 새로운 기술을 사용하여 지속 가능한 목표를 촉진하기 위해 투자를 수집하고 사용하는 능력에 대해 Finextra Research에 말했습니다. 필요한 데이터.

Green Digital Finance Alliance는 2017 년에 설립되었으며, 목표는 기업이 지속 가능한 금융 상품을 생성 할 수 있도록 데이터 세트를 제공하는 것입니다.

Marianne Haahr는 국가지도에서 수행 된 작업을 통해 “녹색화”프로세스를 촉진 할 수있는 기본 기술을 탐색함으로써 머신 러닝이 아직 사용되지 않고 분산 원장 기술 (DLT) 및 사물 인터넷 (IoT)이 포괄적이라고 믿고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해 성숙.

Haahr는 “우리는 여전히 금융 의사 결정자에게 제공되는 데이터 세트가 주로 기존 데이터베이스에서 온 세계에 있습니다.”

예를 들어, DLT를 사용하는 대부분의 솔루션은 여전히 ​​개념 증명 수준과 소규모에 있다고 생각합니다. 분석에 따르면 사물 인터넷과 핀 테크 소프트웨어와의 통합도 초기 단계입니다.”

따라서 이는 산림 벌채, 생물 다양성 등의 관측 데이터가 충분히 발전하지 못하여 궁극적 인 관심이 아직 확실하지 않은 경우이 비용을 기꺼이 부담 할 수 있음을 의미합니다.

그러나 Haahr은 기계에 의해 또는 수동으로 수집되며 오픈 소스 데이터베이스에 있지만 재정적 의사 결정으로 변환되지 않은 필요한 품질의 데이터가 실제로 있다고 주장합니다.

“많은 데이터 세트를 쉽게 이용할 수 있다고 생각하지만 많은 핀 테크 혁신가들은 데이터를 찾고 있지 않으며, 금융 가도 찾고 있지 않습니다.”

Haahr은 많은 EU 국가의 각 농장에 대한 화학 비료 계산의 예를 제공하여 각 습지 지역에서 얼마나 많은 SALT 인산염이 사용되는지를 지정하고 궁극적으로 바다에 얼마나 많은 SALT 인산염이 있는지 설명합니다.

“기계 알고리즘을 쉽게 적용 할 수 있으며, ‘해당 지역에서 농업 신용 인증을 수행하는 경우 해양 생물 다양성에 대한 해양의 영향은 이것뿐입니다”라고 Haahr은 설명합니다.

Finextra Research는 최근 책임있는 위험과 함께 UN의 지속 가능한 개발 목표를 성공적으로 달성 할 수있는 기술에 대해 논의하기 위해 두 번째 지속 가능한 금융 공동 창작 세미나를 개최했습니다. 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

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