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분석가는 딥 러닝을 사용하여 실시간으로 가격을 예측하는 방법은 무엇입니까?


유명한 Vellor Institute of Technology의 데이터 분석가는 딥 러닝을 사용하여 암호 화폐를 예측하는 방법을 알아 냈습니다. 이를 위해 LSTM 인공 신경망, 단기 단기 기억을 사용했습니다. 인공 지능은 모든 기술 지표를 처리하고 과거 실수로부터 배울 수 있습니다.

12 월 2 일에 게시 된 블로그 게시물에서 분석가 인 Abinhav Sagar는이 과정에서 4 단계를 보여 주었으며, 이는 딥 러닝 기술의 사용을 통해 암호 화폐 비용을 예측합니다. 인공 지능은 시장이 비교적 예측할 수 없기 때문에 인간보다 더 잘 처리해야합니다.

LSTM은 한 번에 모든 것을 수행 할 수 없습니다

Sagar의 블로그는 주식 시장에서 인공 지능의 성과를 강조합니다. 그러나 그는 암호 화폐 공간에서의 사용이 매우 제한적이라고 지적했다. 암호 화폐는 변동성으로 인해 모든 지표를 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러면 기계는 가져올 가치를 모릅니다.

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Sagar 방법에는 다음 단계가 포함됩니다.

정확한 시간의 암호 화폐 데이터 수집 신경망 교육을위한 데이터 준비 LSTM 신경망을 사용한 예측 테스트 예측 결과 시각화

소프트웨어 개발자 Aditi Mittal은 LSTM은 주어진 메트릭을 기반으로 수집, 처리 및 예측하도록 설계된 신경망이라고 지적합니다.

Sagar는 네트워크를 훈련시키기 위해 CryptoCompare 데이터 세트를 사용했으며 가격, 수량, 개시 가격 및 높고 낮은 데이터를 사용했습니다.

또한 기계 학습을 준비 할 때 데이터 값을 정규화하는 기능을 설명하는 GitHub 개발자 포럼에 대한 전체 코드 링크를 제공합니다.

장치의 기여도를 시각화하기 전에 먼저 저장된 데이터를 확인합니다. 그는 평균 절대 오차를 메트릭으로 사용하며 예측 오차를 측정 할 수 있다고 말합니다. 이것은 당신에게 위험을 보여주는 숫자를 제공합니다.

Sagar는 LSTM 신경망을 사용하여 암호 화폐 예측을 실시간으로 시각화합니다.출처 : 길 찾기 datascience.com

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시장에서 다른 코스모스까지

시장 예측 외에도 개발자는 인공 지능을 블록 체인에 넣는 방법도 고려하고 있습니다. Satoshi 백서의 인공 지능이 먼 길을 갔기 때문에이 추세는 최근 기하 급수적으로 증가했습니다.

예를 들어 NASA는 암호 화폐 및 블록 체인을 사용할 수있는 데이터 분석가를 찾고 있습니다.

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